TotalMáy Tính Độ Lệch Chuẩn
Độ lệch chuẩn là đại lượng được sử dụng để biểu thị độ lệch trung bình của một nhóm so với giá trị trung bình. Nói cách khác, điểm số gần với giá trị trung bình của chúng đến mức nào (trung bình). Nếu điều này có vẻ khó hiểu, hãy xem xét ví dụ sau. Giả sử có một bộ ba điểm kiểm tra \({70, 75, 80}\). Có thể dễ dàng tính toán rằng tập hợp này có giá trị trung bình \(75\). Câu hỏi tiếp theo là, điểm số trong bộ này gần với giá trị đó đến mức nào? Đây là những gì độ lệch chuẩn cho chúng ta biết. Độ lệch chuẩn được tính bằng công thức sau:
$$ \sigma = \sqrt\frac{\sum (x - \mu)^2}{N} $$
Trong đó \(x\) là giá trị hoặc điểm được đề cập, \(\mu\) là mức trung bình và \(N\) là kích thước của tập dữ liệu. Lý do mà độ lệch chuẩn bình phương các giá trị và sau đó lấy căn bậc hai của kết quả cuối cùng là vì nó mang lại nhiều trọng số hơn cho các giá trị cực trị so với độ lệch trung bình tuyệt đối.
Toán học khác
Độ lệch chuẩn là
Có gì đó không hoạt động! Kiểm tra đầu vào, đảm bảo tất cả là số được phân tách bằng dấu phẩy.